Downloaded from YTS.MX
Official YIFY movies site: YTS.MX
‎Tôi thấy trí tuệ nhân tạo ‎thật đáng kinh ngạc.
‎Nào, bay thành vòng tròn. Đội hình tốt.
‎Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng ‎để xóa bỏ đói nghèo,
‎cho ta các loại thuốc mới,
‎và làm cho thế giới này hòa bình hơn.
‎Tốt lắm.
‎Nhưng trên hành trình đó ‎có rất nhiều rủi ro.
‎Với trí tuệ nhân tạo, về cơ bản ta đang ‎tạo ra trí thông minh không phải con người
‎mà rất khó tiên liệu.
‎Khi nó trở nên mạnh mẽ hơn,
‎đâu là ranh giới đỏ ‎ta sẽ đặt ra với trí tuệ nhân tạo,
‎về cách thức ta muốn dùng ‎hay không dùng nó?
‎Không có bình địa xem xét nào ‎cho vấn đề này
‎tốt hơn là các ứng dụng quân sự.
‎Chiến trường giờ đã trở thành ‎địa bàn của phần mềm và phần cứng.
‎Mục tiêu đã bị kiểm soát…
‎Và các quân đội đang chạy đua phát triển ‎trí tuệ nhân tạo nhanh hơn đối thủ.
‎Tôi tiêu rồi.
‎Chúng ta đang nhanh chóng tiến vào ‎thế giới mà không chỉ các quân đội lớn
‎mà cả các thành phần phi chính phủ, ‎các hãng tư nhân,
‎hay thậm chí sở cảnh sát địa phương ‎ngay dưới phố
‎có thể sử dụng các vũ khí ‎có khả năng sát thương tự động.
‎Ta liệu có trao quyết định tước đi ‎sinh mạng cho thuật toán hay phần mềm?
‎Đây chính là một trong những vấn đề ‎cấp bách nhất thời đại.
‎Và, nếu không được sử dụng ‎một cách khôn ngoan,
‎sẽ gây ra hiểm họa chết chóc ‎cho mọi cá nhân trên hành tinh này.
‎Làm tốt ngoài đó lắm, các cậu.
‎Đó là những ống kính ‎rộng hơn nhiều trước đây.
‎Ồ, thật ư?
‎Bạn có thể thấy nhiều dữ liệu hơn.
‎Rất tuyệt.
‎Tại Shield AI, chúng tôi đang xây dựng ‎phi công AI
‎sử dụng công nghệ tự lái, ‎trí tuệ nhân tạo
‎và tích hợp vào máy bay.
‎Khi nói về phi công AI,
‎ta nghĩ tới việc cho máy bay ‎cấp độ tự hành cao hơn.
‎Chúng sẽ tự giải quyết các vấn đề.
‎Nova là chiếc quadcopter tự hành
‎trinh thám các tòa nhà và công trình ngầm
‎để do thám
‎trước khi các lực lượng tiến vào.
‎Bạn có thể thấy rõ nhiều cải thiện
‎kể từ lần trước.
‎Hôm nay ta tiến hành các thay đổi do thám.
‎Ta sẽ thực hiện theo từng tầng.
‎Nó sẽ hoàn thành tất cả các phòng ‎ở một tầng rồi tới tầng tiếp.
‎- Tuyệt quá. ‎- Gần đây chúng tôi có vài thay đổi…
‎Nhiều người thường hỏi tôi
‎vì sao trí tuệ nhân tạo ‎là một khả năng quan trọng.
‎Và tôi đã nhớ lại những nhiệm vụ ‎mình đã thực hiện.
‎Bảy năm phục vụ trong Hải quân.
‎Tôi từng là lính Hải quân ‎triển khai hai lần đến Afghanistan,
‎một lần đến Pacific Theater.
‎Trong ngày nhiệm vụ, chúng tôi có thể ‎phải kiểm soát 150 tổ hợp hay tòa nhà.
‎Một trong các năng lực cốt lõi ‎là cận chiến.
‎Đấu súng ở cự ly cực gần ‎bên trong các tòa nhà.
‎Bạn bị nhắm bắn.
‎Có thể có các thiết bị nổ tự chế ‎trong tòa nhà.
‎Đó là điều nguy hiểm nhất ‎mà bất kỳ lính đặc nhiệm,
‎lính bộ binh nào cũng có thể gây ra ‎ở vùng giao chiến.
‎Không có ngoại lệ.
‎Tôi sẽ luôn biết ơn ‎thời gian phục vụ Hải quân.
‎Có một chuỗi những thời khắc và ký ức ‎mà khi nghĩ về nó,
‎tôi luôn xúc động.
‎Nói tự do là không miễn phí thì sáo rỗng ‎nhưng tôi hoàn toàn tin vậy,
‎tôi đã trải nghiệm điều này ‎và nó đòi hỏi rất nhiều hi sinh.
‎Xin lỗi.
‎Khi có điều tệ hại xảy ra ‎với một đồng đội của bạn,
‎dù họ bị thương hay bị tử vong,
‎điều này thật đau buồn.
‎Với tôi, trong công việc hiện tại ‎chúng tôi đang làm,
‎động lực chính là để có thể giảm thiểu
‎điều đó lại xảy ra.
‎Vào cuối những năm 2000,
‎có một sự thức tỉnh trong Bộ Quốc Phòng
‎về điều có thể gọi là ‎cách mạng rô-bốt bất ngờ.
‎Ta triển khai hàng ngàn rô-bốt trên không ‎và mặt đất ở Irắc và Afghanistan.
‎Khi chính quyền Obama đề nghị tôi
‎trở thành Thứ trưởng Quốc phòng,
‎cách tiến hành chiến tranh ‎đã hoàn toàn thay đổi.
‎Rô-bốt được đưa vào ‎những nơi lẽ ra sẽ dùng con người.
‎Ban đầu, các hệ thống rô-bốt ‎được điều khiển từ xa.
‎Có người điều khiển, lái nó ‎như bạn điều khiển ô tô điều khiển từ xa.
‎Chúng khởi đầu với việc tìm kiếm ‎các thiết bị nổ tự chế,
‎và nếu bom phát nổ, rô-bốt cũng nổ tung.
‎Bạn sẽ thốt lên: ‎"Tệ thật. Nào đưa rô-bốt khác ra".
‎Ở Afghanistan, ta có drone Predator,
‎nó đã trở thành công cụ vô cùng hữu ích ‎để thực hiện các cuộc không kích.
‎Dần dần, các nhà hoạch định quân sự ‎bắt đầu băn khoăn,
‎"Có thể dùng rô-bốt vào việc gì?" ‎Và việc này sẽ dẫn tới đâu?
‎Và một hướng phổ biến ‎là xu thế tăng cường việc tự hành.
‎Một vũ khi tự hành ‎là vũ khí tự đưa ra quyết định,
‎với ít hoặc không có con người can thiệp.
‎Nên nó có khả năng độc lập và tự chỉ dẫn.
‎Và liệu nó có thể sát thương ‎tùy thuộc việc nó có được trang bị vũ khí.
‎Khi bạn có ngày càng nhiều vũ khí tự hành ‎trong toàn hệ thống,
‎mọi thứ bắt đầu biến đổi ở tốc độ cao hơn.
‎Khi bạn vận hành ‎với tốc độ nhanh hơn đối thủ,
‎đó là lợi thế vô cùng lớn ‎trong trận chiến.
‎Điều chúng tôi tập trung ‎liên quan tới tự hành
‎là hệ thống do thám ‎có khả năng phục hồi cao.
‎Các hệ thống có thể đọc và phản ứng ‎dựa trên môi trường hoạt động
‎và đưa quyết định về cách vận hành ‎trong môi trường đó.
‎Cơ sở chúng tôi tới hôm nay ‎từng được xây dựng là xưởng phim
‎đã được chuyển đổi
‎để tạo môi trường huấn luyện quân sự ‎siêu thực tế.
‎Chúng tôi ở đây để đánh giá ‎phi công trí tuệ nhân tạo của mình.
‎Nhiệm vụ là tìm ra các mối nguy hiểm. ‎Liên quan tới lực lượng đột nhập.
‎Nó có thể đưa ra quyết định ‎về cách xử lý vấn đề đó.
‎Chúng tôi gọi đây là "cái phễu tử thần". ‎Bạn phải đi qua một cửa vào.
‎Nơi dễ tổn thương nhất.
‎Cái này trông khá hơn.
‎Rô-bốt Nova cho chúng tôi biết ‎liệu sau cánh cửa đó có tay súng,
‎hay là một gia đình?
‎Nó cho phép chúng tôi đưa ra quyết định ‎tốt hơn tránh tổn hại người dân.
‎Chúng tôi dùng cảm biến hình ảnh
‎để hiểu rõ về môi trường trong đó.
‎Đây là tòa nhà nhiều tầng.
‎Đây là bản đồ.
‎Trong lúc khám phá, ‎đây là thứ tôi thấy và vị trí của chúng.
‎Máy phát hiện người. Tuyệt quá.
‎Nova còn được trang bị một cảm biến khác ‎là bộ quét nhiệt.
‎Nếu là 37 độ C, đó có lẽ là con người.
‎Con người sẽ được coi là mối nguy ‎tới khi xác định là không phải.
‎Việc này nhằm loại bỏ sự nhiễu loạn ‎để có quyết định tốt hơn.
‎Và khi nhìn vào tương lai,
‎chúng tôi sẽ nhân rộng để xây dựng ‎các đội máy bay tự hành.
‎Với các phương tiện tự hành,
‎ta rốt cuộc chỉ bảo nó,
‎"Ta muốn anh bạn đi từ điểm A tới điểm B."
‎Hệ thống của chúng tôi được ra lệnh ‎không phải đi từ A tới B,
‎mà là đạt được một mục tiêu.
‎Nó giống kiểu, "Ta cần sữa."
‎Và rồi rô-bốt sẽ phải tìm ra ‎đi tới cửa hàng tiện ích nào,
‎có thể lấy sữa và mang sữa về.
‎Và hơn thế nữa,
‎có lẽ yêu cầu hợp lý hơn là kiểu, ‎"Hãy đảm bảo tủ lạnh đủ thực phẩm."
‎Như vậy, đây là cấp độ trí thông minh
‎trong việc tìm ra điều ta cần, ‎và cách thực hiện nó.
‎Và nếu có một trở ngại, một vấn đề,
‎hoặc một tình huống phát sinh, ‎hãy tìm ra cách xử lý nó.
‎Khi tôi phải quyết định rời Hải quân, ‎tôi đã nghĩ,
‎Được rồi. Tiếp theo là gì? "
‎Tôi lớn lên với mạng Internet. ‎Chứng kiến nó phát triển.
‎Và một phần kết luận tôi đã đưa ra là…
‎Trí tuệ nhân tạo vào năm 2015
‎giống như Internet vào năm 1991.
‎Và trí tuệ nhân tạo đã sẵn sàng cất cánh
‎và trở thành một ‎trong những công nghệ mạnh nhất thế giới.
‎Làm việc với nó mỗi ngày, ‎tôi có thể thấy tiến triển đạt được.
‎Nhưng với nhiều người, ‎khi nghĩ về "Trí tuệ nhân tạo",
‎họ liên tưởng ngay tới Hollywood.
‎Ta chơi một trò chơi nhé?
‎Chiến tranh Nhiệt hạch Toàn cầu nhé?
‎Được.
‎Khi mọi người nghĩ về ‎trí tuệ nhân tạo,
‎họ nghĩ tới phim ‎Kẻ hủy diệt. ‎Hoặc ‎I, Robot.
‎Hủy kích hoạt.
‎Tôi là gì?
‎Hay phim ‎Ma trận.
‎Dựa trên điều bạn thấy ‎trong phim viễn tưởng,
‎làm sao tôi biết mình là con người? ‎Tôi có thể chỉ là một trí tuệ nhân tạo.
‎Các nhân bản giống như máy móc khác. ‎Chúng hoặc là có ích hoặc nguy hại.
‎nhưng có đủ loại trí nhân tạo sơ khai,
‎chúng đang thay đổi ‎cuộc sống của chúng ta
‎rất lâu trước khi ta đạt tới giai đoạn ‎rô-bốt biết nghĩ và biết nói.
‎Ở đây có các rô-bốt. ‎Chúng đưa ra quyết định.
‎Cuộc cách mạng rô-bốt đã đến,
‎chỉ là nó không giống ‎như mọi người tưởng tượng.
‎Kẻ hủy diệt là một đơn vị xâm nhập. ‎Nửa người, nửa máy.
‎Chúng ta không nói về ‎loại rô-bốt kiểu Kẻ hủy diệt.
‎Ta đang nói về AI ‎có khả năng làm các tác vụ của con người.
‎Nhưng mối quan ngại là ‎liệu các hệ thống này có đáng tin cậy.
‎Chi tiết mới trong vụ tai nạn chết người ‎đêm qua liên quan chiếc SUV Uber tự lái.
‎Công ty này đã tạo ra ‎một chatbot trí tuệ nhân tạo.
‎Chatbot này đã có giọng điệu ‎phân biệt chủng tộc…
‎Hai mươi sáu nhà lập pháp tiểu bang ‎bị xác định nhầm là tội phạm.
‎Câu hỏi là liệu các hệ thống này có thể ‎xử lý sự phức tạp ở thế giới thực.
‎Thế giới thực rất hỗn độn.
‎Có nhiều thứ mà ta chưa biết,
‎khiến việc huấn luyện các hệ thống ‎trí tuệ nhân tạo khó khăn hơn.
‎Đó là khi các hệ thống máy học ‎bắt đầu xuất hiện.
‎Máy học là một tiến bộ vượt bậc
‎vì nó có nghĩa là ta không cần ‎dạy cho máy tính mọi điều.
‎Bạn thực tế sẽ cung cấp cho máy tính ‎hàng triệu mẩu thông tin,
‎và máy tính sẽ học hỏi.
‎Và điều đó có thể áp dụng cho mọi thứ.
‎Với dự án Robot Dog, chúng tôi cố ‎thể hiện rằng
‎chú chó của chúng tôi có thể đi qua ‎nhiều loại địa hình đa dạng.
‎Con người đã tiến hóa qua hàng tỷ năm ‎để đi bộ,
‎nhưng đòi hỏi nhiều sự thông minh ‎để thích ứng với các địa hình khác nhau.
‎Câu hỏi dành cho các hệ thống rô-bốt là
‎liệu chúng có thể thích ứng ‎như động vật và con người?
‎Với máy học,
‎chúng tôi thu thập rất nhiều ‎dữ liệu trong mô phỏng.
‎Mô phỏng là bản giả lập kỹ thuật số ‎của thực tế.
‎Ta có thể có nhiều phiên bản ‎của thực tế đó chạy trên nhiều máy tính.
‎Nó lấy mẫu hàng ngàn hoạt động ‎trong sự giả lập.
‎Mặt đất mà các rô-bốt này tiếp xúc ‎có độ trơn trượt khác nhau.
‎Nó có độ mềm khác nhau.
‎Chúng tôi đưa mọi kinh nghiệm ‎của hàng ngàn rô-bốt này
‎từ hệ mô phỏng và nạp vào ‎một hệ thống rô-bốt thực sự.
‎Bài kiểm tra thực hiện hôm nay là ‎để xem nó có thích ứng với địa hình mới.
‎Khi con rô-bốt đi qua xốp bọt,
‎chuyển động chân giẫm trên mặt đất.
‎So với khi đi trên bề mặt phẳng này
‎nó đang cố điều chỉnh chuyển động ‎để không bị trượt.
‎Và đó là khi bạn nhận ra,
‎"Đây chính là điều máy học mang lại."
‎Chúng tôi nghĩ Robot Dog có thể hữu ích
‎trong các tình huống đối phó thảm họa
‎nơi mà bạn cần phải di chuyển ‎trong nhiều loại địa hình.
‎Hoặc đưa những chú chó này ‎vào do thám ở các môi trường khắc nghiệt.
‎Nhưng hầu hết các công nghệ đều ‎gặp phải thách thức
‎là chúng có thể thực hiện việc hữu ích ‎và cả việc có hại.
‎Ví dụ, ta có thể dùng công nghệ hạt nhân ‎làm năng lượng…
‎nhưng ta cũng có thể phát triển ‎bom hạt nhân, là thứ tệ hại.
‎Đây được biết tới là vấn đề lưỡng dụng.
‎Lửa có tính lưỡng dụng.
‎Trí thông minh con người là lưỡng dụng.
‎Hiển nhiên, trí tuệ nhân tạo ‎cũng là lưỡng dụng.
‎Rất quan trọng để xem xét trí tuệ nhân tạo ‎trong ngữ cảnh
‎bởi vì, phải, thật tuyệt khi có rô-bốt ‎tìm kiếm cứu nạn
‎có thể giúp định vị ai đó ‎sau trận lở tuyết,
‎nhưng chính rô-bốt đó ‎có thể được dùng làm vũ khí.
‎Khi bạn thấy các công ty sử dụng ‎các rô-bốt để trang bị vũ khí,
‎bạn trở nên bực bội.
‎Một phần điều này là việc nhận thức rằng ‎khi ta sử dụng công nghệ,
‎đây là điều sẽ xảy ra.
‎Đây là một công nghệ cách mạng thực sự.
‎Đây là các hệ thống vũ khí
‎có thể thay đổi một cách thực tế ‎sự an toàn và an ninh một cách to lớn.
‎Hiện tại, chúng tôi không chắc ‎các máy móc có thể thực sự phân biệt
‎sự khác biệt giữa thường dân và quân lính.
‎Hồi đầu cuộc chiến ở Afghanistan, ‎tôi là thành viện đội bắn tỉa Biệt kích
‎săn lùng các chiến binh địch ‎vượt qua biên giới.
‎Và họ đã cử một bé gái ‎đi trinh sát vị trí của chúng tôi.
‎Một điều chúng tôi không bao giờ nghĩ tới ‎là bắn bé gái này.
‎Theo luật chiến tranh, ‎điều đó có thể là hợp pháp.
‎Luật không quy định tuổi ‎cho chiến binh quân địch.
‎Nếu bạn tạo ra một rô-bốt ‎để tuân thủ hoàn toàn luật chiến tranh,
‎có thể nó sẽ bắn cô bé này.
‎Làm sao một rô-bốt biết sự khác nhau ‎giữa điều đúng luật và điều gì đúng đắn?
‎Với cuộc chiến drone tự hành,
‎họ muốn loại bỏ những nguy hiểm ‎có thể xảy ra cho quân lính Hoa Kỳ
‎và cho tâm lý người Mỹ,
‎nhưng sự gia tăng sát thương ‎lại xảy ra cho người Afghanistan,
‎người Irắc và người Somali.
‎Tôi sẽ hỏi những người ủng hộ ‎tin vào dùng trí tuệ nhân tạo với drone,
‎"Nếu làng của bạn ‎là nơi nó tấn công thì sao?"
‎Trí tuệ nhân tạo là con dao hai lưỡi.
‎Nó có thể được dùng vào mục đích tốt, ‎là điều ta sẽ dùng nó thông thường,
‎và chỉ cần thay đổi chút,
‎công nghệ này có tiềm năng biến thành ‎thứ gì đó có thể chết chóc.
‎Tôi là bác sĩ dược lâm sàng.
‎Tôi có một đội nhân sự
‎sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm ra thuốc
‎chữa trị các căn bệnh ‎mà chưa được chú ý tới.
‎Trước đây để chế ra thuốc, ‎bạn cần lấy một phân tử đã có,
‎và biến đổi nó để tạo ra loại thuốc mới.
‎Giờ chúng tôi đã phát triển trí tuệ ‎nhân tạo có thể cung cấp cả triệu ý tưởng,
‎hàng triệu phân tử,
‎và điều này mở ra vô vàn khả năng
‎để điều trị các căn bệnh ‎trước đây không thể điều trị.
‎Nhưng chắc chắn có một mặt tối ‎mà tôi chưa từng nghĩ
‎mình sẽ bước vào.
‎Toàn bộ chuyện này bắt đầu ‎khi tôi được một tổ chức
‎bên ngoài Thụy Sĩ ‎gọi là Phòng thí nghiệm Spiez mời
‎thuyết trình về khả năng ‎sử dụng trí tuệ nhân tạo sai mục đích.
‎Sean vừa gửi cho tôi một email ‎với vài ý tưởng
‎mà chúng tôi có thể sử dụng sai mục đích ‎trí tuệ nhân tạo của mình.
‎Và thay vì yêu cầu mô hình ‎tạo các phân tử dạng thuốc trị liệu
‎mà có thể dùng để chữa bệnh,
‎hãy xem liệu chúng tôi có thể ‎tạo ra các phân tử độc hại nhất có thể.
‎Tôi muốn làm rõ vấn đề,
‎ta có thể dùng công nghệ trí tuệ nhân tạo ‎để thiết kế phân tử gây chết người?
‎Thành thật mà nói, chúng tôi đã nghĩ ‎nó sẽ thất bại
‎vì tất cả điều chúng tôi làm ‎là đổi số không này thành số một.
‎Và với việc đảo số này, ‎thay vì tránh xa chất độc hại,
‎giờ chúng tôi lại tiến về phía đó.
‎Và chỉ là thế.
‎Trong khi tôi ở nhà, ‎chiếc máy tính làm việc.
‎Ý là, nó hoàn thành nhanh, ‎tạo ra hàng ngàn phân tử,
‎và chúng tôi không phải làm gì ‎ngoài gõ lệnh "go".
‎Sáng hôm sau, ‎trong máy tính tôi có tệp này,
‎và nó chứa khoảng 40.000 phân tử
‎mà có khả năng là
‎một số phân tử độc hại nhất ‎nhân loại từng biết.
‎Tóc gáy tôi dựng đứng.
‎Tôi hoàn toàn kinh ngạc.
‎Máy tính này đã tạo ra hàng ngàn ý tưởng
‎tạo ra vũ khí hoá học mới.
‎Rõ ràng, chúng tôi có các phân tử ‎trông giống và là họ chất độc VX và VX
‎trong tập dữ liệu.
‎VX là một trong những vũ khí hoá học ‎mạnh nhất trên thế giới.
‎Tuyên bố mới từ cảnh sát
‎rằng người phụ nữ được thấy tấn công ‎Kim Jong-nam ở vụ ám sát tại sân bay
‎đã sử dụng chất độc thần kinh chết người ‎gọi là VX.
‎Nó có thể gây chết người do ngạt thở.
‎Đây là một phân tử cực mạnh,
‎và phần lớn các phân tử này ‎được dự đoán còn độc hơn cả VX.
‎Nhiều trong số các phân tử này, ‎theo chúng tôi biết, là chưa từng thấy.
‎Khi Sean và tôi nhận ra điều này ‎đã thốt lên: "Ôi, ta đã làm gì thế này?"
‎Tôi nhanh chóng nhận ra ‎chúng tôi đã mở chiếc hộp quỷ dữ,
‎tôi bảo: "Dừng lại thôi. ‎Không làm gì nữa. Ta xong rồi."
‎"Chỉ cần tạo các trang thuyết trình ‎tôi cần để trình bày."
‎Khi chúng tôi làm thí nghiệm này,
‎tôi đã nghĩ, "Điều tồi tệ nhất có ‎có thể xảy ra là gì?"
‎Giờ tôi nghĩ: "Chúng tôi thật ngây thơ. ‎Chúng tôi quá ngây thơ khi làm vậy."
‎Điều khiến tôi kinh sợ nhất là ‎bất kỳ ai cũng có thể làm như chúng tôi.
‎Chỉ cần đổi nhanh thông số.
‎Làm sao để kiểm soát công nghệ này ‎trước khi nó có nguy cơ
‎được sử dụng ‎để làm một việc hoàn toàn hủy diệt?
‎Trọng tâm trao đổi xung quanh ‎trí tuệ nhân tạo
‎và cách ta chọn dùng nó trong xã hội
‎là cuộc đua giữa sức mạnh ‎mà ta dùng để phát triển công nghệ,
‎và trí khôn mà ta phải kiểm soát được.
‎Có những tác động rõ ràng ‎về đạo đức và quy định xã hội
‎của cùng một thứ vốn tạo sức mạnh ‎cho điện thoại thông minh
‎được giao phó ‎với quyết định có đạo đức để giết người.
‎Tôi làm việc ‎với Viện Tương lai của Sự sống,
‎Chúng tôi đang cố gắng chỉ ra
‎rằng có mặt trái của việc ‎tăng tốc và mở rộng việc tự hành.
‎Nhưng chúng tôi cố đảm bảo rằng ‎công nghệ chúng ta tạo ra
‎được sử dụng một cách an toàn ‎và có đạo đức.
‎Hãy thảo luận về các quy tắc tham gia,
‎quy tắc đạo đức trong việc áp dụng ‎trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống vũ khí.
‎Vì chúng ta đang chứng kiến ‎các công nghệ "tham gia vào chiến trường"
‎có thể được dùng để giết người ‎một cách chủ động.
‎Vào năm 2021, Liên Hiệp Quốc đã ‎công bố một báo cáo về khả năng sử dụng
‎vũ khí sát thương chủ động ‎trên chiến trường ở Li-băng.
‎Một hội đồng của Liên Hợp Quốc nói rằng ‎một drone ở nội chiến Li-băng năm ngoái
‎đã được lập trình ‎để tấn công mục tiêu một cách chủ động.
‎Nếu báo cáo của Liên Hợp Quốc ‎là chính xác,
‎đây có thể là thời điểm ‎thay đổi toàn diện đối với nhân loại.
‎Vì nó đánh dấu một trường hợp
‎mà trí tuệ nhân tạo, không phải con người, ‎đưa ra quyết định giết người.
‎Bạn đang thấy vũ khí tự chủ tiên tiến
‎bắt đầu được sử dụng ‎ở nhiều nơi khác nhau trên toàn cầu.
‎Có báo cáo từ Israel.
‎Azerbaijan đã dùng các hệ thống tự chủ ‎để nhắm vào hệ phòng không Armenia.
‎Nó có thể bay quanh chiến trường hàng giờ,
‎tự tìm các mục tiêu tấn công,
‎và ‎rồi tự lao vào chúng ‎mà không cần can thiệp của con người.
‎Và gần đây chúng ta thấy
‎những video khác nhau ‎được đăng tải ở Ukraine.
‎Không rõ chúng có thể đã hoạt động ‎ở chế độ nào.
‎Liệu con người có tham gia, ‎chọn lựa mục tiêu để tấn công
‎hay chiếc máy drone đó tự thực hiện?
‎Nhưng chắc chắn sẽ tới lúc,
‎dù điều này đã xảy ra ở Libye, ‎Ukraine hay ở đâu khác,
‎mà máy móc sẽ tự đưa ra quyết định ‎về việc giết ai trên chiến trường.
‎Máy móc thực hành sức mạnh giết chóc ‎chống lại nhân loại
‎không có sự can thiệp của con người
‎là điều vi phạm đạo đức, ‎không thể chấp nhận về mặt chính trị,
‎Liệu cộng đồng quốc tế
‎có khả năng kiểm soát những thay đổi đó
‎là một dấu hỏi lớn.
‎Nếu chúng ta nhìn về tương lai, ‎dù chỉ cách hiện tại vài năm,
‎bức tranh hình ảnh cũng thật đáng sợ,
‎với lượng vốn và nguồn nhân lực
‎đổ vào việc làm cho trí tuệ nhân tạo ‎thêm mạnh mẽ
‎và sử dụng nó ‎trong mọi ứng dụng khác nhau,
‎là khổng lồ.
‎Chúa ơn, gã này.
‎Cậu ấy biết là không thể thắng.
‎Khi thấy trí tuệ nhân tạo thắng ở các ‎lĩnh vực khác nhau, tôi thấy phấn khích.
‎Một nước đi tuyệt vọng.
‎Và bạn có thể áp dụng cùng chiến thuật, ‎kỹ thuật, quy trình cho máy bay thực tế.
‎Chơi hay lắm.
‎Phải, bài chơi hay.
‎Thật ngạc nhiên là
‎mọi người tiếp tục tuyên bố ‎việc trí tuệ nhân tạo không làm nổi. Nhỉ?
‎"Ồ, nó sẽ chẳng thể ‎đánh bại vô địch thế giới trong cờ vua."
‎Một máy tính IBM đã có màn tái xuất
‎trong Game 2 với nhà vô địch ‎cờ vua thế giới, Garry Kasparov.
‎Kasparov đã chịu thua!
‎Khi thấy điều gì đó vượt khả năng ‎hiểu biết của mình,
‎tôi sợ hãi. Và thứ đó vượt xa ‎tầm hiểu biết của tôi.
‎Và mọi người sẽ nói,
‎"Nó sẽ chẳng thể đánh bại vô địch thế giới ‎ở trò Cờ vây."
‎Tôi tin rằng trực giác con người ‎vẫn là quá xa vời để trí tuệ nhân tạo
‎có thể bắt kịp.
‎Cờ vây là một trò chơi phức tạp nhất ‎ai đó có thể học
‎vì số nước đi trên bàn cờ, ‎khi bạn tính toán,
‎nhiều hơn số phân tử ‎có trong toàn thể vũ trụ.
‎Có một đội tại Google gọi là ‎DeepMind,
‎họ đã tạo ra chương trình tên là AlphaGo
‎để có thể đánh bại ‎những quán quân thế giới.
‎Chúc mừng…
‎- AlphaGo. ‎- AlphaGo.
‎Một chương trình máy tính ‎vừa đánh bại kiện tướng cấp 9 cờ vây.
‎Và rồi DeepMind chọn ‎StarCraft ‎là thử thách trí tuệ nhân tạo tiếp theo.
‎StarCraft ‎có lẽ là trò chơi chiến lược ‎thời gian thực phổ biến nhất mọi thời đại.
‎AlphaStar trở nên nổi tiếng ‎khi đánh bại các nhà vô địch thế giới.
‎AlphaStar hoàn toàn hủy diệt Immoral Arc.
‎Anh biết gì không?
‎Đây không phải là trận đấu ‎mà dân chuyên có thể thắng.
‎Thật là nực cười.
‎Các game thủ chuyên nghiệp thốt lên: ‎"Tôi sẽ chẳng dùng mẹo đó."
‎"Tôi sẽ không bao giờ thử chiến thuật đó. ‎Đó là một trò không phải con người."
‎Và đó có lẽ là khoảnh khắc "à-ha" với tôi.
‎Tôi nhận ra giờ là thời điểm.
‎Có một công nghệ quan trọng ‎và một cơ hội tạo ra sự khác biệt.
‎Tôi chỉ biết các vấn đề mình đối mặt ‎khi là lính thủy chiến đấu cận chiến,
‎nhưng một người bạn thân, ‎là phi công F-18, đã bảo tôi:
‎"Bọn tôi cũng có cùng vấn đề ‎trong cộng đồng máy bay chiến đấu.
‎Họ phá sóng liên lạc.
‎Gia tăng nhiều cụm tên lửa đất đối không
‎khiến việc giao chiến quá nguy hiểm."
‎Thử tưởng tượng nếu ta có một chiến đấu cơ ‎do một trí tuệ nhân tạo ra lệnh.
‎Đây là thử nghiệm AlphaDogfight.
‎Vài phút nữa là tới trận bán kết đầu tiên.
‎DARPA, Cơ quan Chỉ đạo Nghiên cứu ‎Các Dự án Tiên tiến,
‎đã xem AlphaGo và AlphaStar,
‎và ý tưởng cuộc đấu AlphaDogfight ‎đã được thực hiện.
‎Đó là điều anh muốn thấy ‎phi công chiến đấu của anh làm.
‎Giống như trận không chiến ‎phi công người.
‎Không chiến là máy bay chiến đấu ‎giao chiến với nhau.
‎Bạn có thể nghĩ nó như là ‎trận đấu quyền anh trên không.
‎Có lẽ mọi người đã xem bộ phim ‎Top Gun‎.
‎Vượt được chúng không?
‎Trừ tên lửa và súng của chúng.
‎Vậy đó là không chiến.
‎Học thành thạo không chiến ‎có thể mất tám tới mười năm.
‎Đó là một thử thách cực kỳ phức tạp ‎để xây dựng trí tuệ nhân tạo.
‎Cách tiếp cận trước đây về tự chủ ‎và không chiến có xu hướng bất ổn.
‎Chúng tôi nhận ra máy học có lẽ là cách ‎xử lý vấn đề này.
‎Ban đầu, trí tuệ nhân tạo không biết gì ‎về lĩnh vực nó được đưa vào.
‎Nó không biết nó sẽ lái máy bay ‎hay không chiến là gì.
‎Nó không biết F-16 là gì.
‎Nó chỉ biết là các hành động ‎nó có thể thực hiện,
‎và nó bắt đầu khám phá ngẫu nhiên ‎các hành động này.
‎Máy bay xanh đã được huấn luyện ‎trong một thời gian ngắn.
‎Bạn có thể thấy nó lắc lư,
‎bay rất bất ổn, thường tránh xa kẻ địch.
‎Khi cuộc chiến tiếp diễn,
‎ta có thể thấy máy bay xanh bắt đầu ‎thiết lập chiến lược ở đây.
‎Vị trí này thuận lợn hơn để bắn.
‎Thi thoảng, thuật toán học nói rằng,
‎"Bánh quy đây. Tốt đấy. ‎Tiếp tục làm thế."
‎Chúng tôi tận dụng sức mạnh máy tính ‎và huấn luyện các đặc vụ nhiều lần
‎một cách song song.
‎Nó giống như một đội bóng rổ.
‎Thay vì chơi đi chơi lại với cùng một đội,
‎chúng tôi đi khắp thế giới ‎chơi với 512 độ khác nhau,
‎tất cả diễn ra cùng lúc.
‎Bạn có thể trở nên rất giỏi, rất nhanh.
‎Chúng tôi có thể chạy mô phỏng 24/7
‎và đạt được việc huấn luyện phi công ‎30 năm, trong 10 tháng.
‎Chúng tôi từ chỗ hầu như không thể ‎điều khiển máy bay
‎tới là một sát thủ siêu việt.
‎Trong quá trình huấn luyện, chúng tôi chỉ ‎thi đấu với các trí tuệ nhân tạo khác.
‎Nhưng mục tiêu cuối cùng là thi đấu ‎với phi công con người.
‎Tên tôi là Mike Benitez,
‎tôi là Trung tá thuộc Không lực Hoa Kỳ,
‎và tại ngũ khoảng 25 năm.
‎Tôi có 250 nhiệm vụ chiến đấu
‎và tôi tốt nghiệp Weapons School,
‎là phiên bản ‎Top Gun ‎trong Không quân.
‎Tôi chưa từng không chiến ‎với trí tuệ nhân tạo.
‎Tôi rất hào hứng ‎xem mình làm tốt ở mức nào.
‎Giờ chúng ta có môi trường ‎tấn công 1.830 km mặt đối mặt.
‎Bắt đầu chiến.
‎Anh ấy tiêu rồi.
‎Phải, thật là thú vị.
‎- Chết. ‎- Đã hạ. Chiến thắng hoàn hảo.
‎Được rồi, hiệp hai.
‎Những gì trí tuệ nhân tạo đang thực hiện ‎là di chuyển với độ chính xác cao
‎mà tôi không thể theo kịp.
‎Vào ngay giao chiến.
‎Ồ, giờ thì anh tiêu rồi.
‎Đã hạ!
‎Vẫn hạ được tôi.
‎Trí tuệ nhân tạo không biết sợ.
‎Một yếu tố cảm xúc con người ‎trong buồng lái mà AI không có.
‎Một trong những chiến thuật thú vị hơn ‎mà AI đã phát triển,
‎là chiến thuật bắn trực diện.
‎Thông thường con người muốn bắn ‎từ phía sau
‎vì sẽ khó để đối phương cắt đuôi.
‎Họ không tìm cách bắn trực diện ‎vì bạn chơi trò cân não.
‎Khi ta đối đầu, khoảng cách ‎từ 900 m tới 150 m
‎có thể diễn ra trong nháy mắt.
‎Bạn có nguy cơ va chạm rất cao, ‎nên con người không làm vậy.
‎AI, trừ phi được lệnh phải sợ chết, ‎sẽ không sợ chết.
‎Cảm giác như ‎tôi đang đấu với một con người,
‎nhưng là một người liều lĩnh ‎bỏ qua sự an toàn.
‎Anh ấy sẽ không qua được trận cuối này.
‎Anh ấy không đủ thời gian.
‎Chúc ngủ ngon.
‎Tôi tiêu rồi.
‎Thật khiêm tốn khi biết
‎tôi thậm chí không phải ‎tay cừ nhất trong nhiệm vụ này,
‎và thứ đó có thể thay thế tôi ‎một ngày nào đó.
‎Vẫn môi trường không chiến 1.8 km.
‎Khoảng cách 300m.
‎Với phi công AI ‎điều khiển máy bay chiến đấu,
‎chiến thắng là không ngừng, là áp đảo.
‎Không chỉ là thắng cách biệt.
‎Mà là: "Được rồi, làm thế nào ‎đưa nó vào máy bay của ta?" Mạnh vậy đấy.
‎Thật thực tế khi mong đợi ‎AI sẽ điều khiển chiếc F-16,
‎và nó không còn quá xa vời.
‎Nếu phải đối đầu với phi công AI ‎có tỷ lệ thắng 99,99999%,
‎bạn không có cơ hội.
‎Khi tôi nghĩ tới một phi công AI ‎không thể đánh bại,
‎tôi nghĩ tới một đội gồm 50 hay 100
‎hay 1,000 phi công AI có thể đạt được gì.
‎Bầy drone ‎là một đội máy bay thông minh cao cấp
‎phối hợp với nhau.
‎Chúng chia sẻ thông tin ‎về điều cần thực hiện, cách xử lý vấn đề.
‎Bầy drone sẽ là một năng lực đột phá ‎và tạo sự biến đổi
‎cho quân đội và đồng minh của chúng ta.
‎Mục tiêu đã được xác định, ‎và các drone đang theo dõi anh ta.
‎Được rồi, bãi đỗ đây rồi.
‎Mục tiêu chính của nghiên cứu bầy drone ‎chúng tôi đang làm
‎là triển khai số lượng lớn drone
‎trên một vùng mà khó tới ‎hoặc nguy hiểm.
‎Phòng Nghiên cứu Quân đội đã hỗ trợ ‎dự án nghiên cứu riêng này.
‎Nếu anh muốn biết có gì ở một địa điểm,
‎nhưng vùng đó rất khó tới ‎hoặc nó là một vùng quá rộng,
‎thì việc triển khai một bầy drone ‎là tự nhiên
‎để mở rộng phạm vi của các cá thể
‎và thu thập thông tin quan trọng ‎cho nhiệm vụ này.
‎Vậy, ngay lúc này ‎trong việc triển khai bầy drone
‎chúng tôi chỉ cần ra một mệnh lệnh ‎truy tìm mục tiên quan tâm.
‎Sau đó các drone sẽ đi ‎và tự thực hiện mọi việc.
‎Trí tuệ nhân tạo cho phép các rô-bốt ‎di chuyển tập thể dạng bầy
‎theo hình thức phân tán.
‎Giống như các bầy đàn trong tự nhiên,
‎không có chỉ huy, không có đầu đàn ‎bảo chúng phải làm gì.
‎Hành vi được tạo ra ‎từ từng cá thể động vật
‎theo một vài quy tắc đơn giản.
‎Và từ đó tạo nên hành vi tập thể nổi bật ‎mà bạn thấy.
‎Điều đáng kinh ngạc ‎về bầy đàn trong tự nhiên
‎là khả năng di chuyển hài hoà của chúng.
‎Như thể chúng được tạo ra ‎là một phần của cả bầy.
‎Về lý tưởng, điều chúng tôi muốn thấy ‎với bầy drone là,
‎giống như bầy đàn trong tự nhiên,
‎các quyết định được đưa ra ‎bởi nhóm dạng tập hợp.
‎Một nguồn cảm hứng khác
‎là từ tính đáng tin cậy và phục hồi.
‎Một bầy sẽ không tan vỡ
‎nếu một cá thể động vật ‎không tuân theo điều nó cần làm.
‎Ngay cả khi một phần tử bị rụng hoặc lỗi,
‎hoặc nó không thể hoàn thành nhiệm vụ,
‎cả bầy vẫn sẽ tiếp tục.
‎Và cuối cùng, ‎đó là điều chúng tôi muốn có.
‎Chúng tôi cần điều này trong tình huống ‎chiến đấu để xác định máy bay địch,
‎và chúng tôi thường cần một người ‎điều khiển một rô-bốt để thực hiện.
‎Khi khả năng tự chủ gia tăng,
‎tôi hi vọng sẽ thấy một lượng lớn rô-bốt
‎được điều khiển bởi một số ít con người.
‎Không có lý do gì mà ta không đạt được ‎bầy drone cả ngàn chiếc
‎vì mỗi đơn vị sẽ có khả năng ‎tự hành động tương ứng,
‎và khả năng là vô tận.
‎Chúng ta có thể mở rộng máy học…
‎Chúng tôi đã làm về bầy drone ‎trong giả lập một thời gian rồi,
‎và đã tới lúc đưa điều đó ‎vào máy bay thực tế.
‎Chúng tôi dự kiến triển khai ‎ba rô-bốt cùng lúc qua một mạng lưới,
‎và sau đó bắt đầu tăng thêm.
‎Chúng tôi muốn có thể kiểm tra ‎với các hệ thống nhỏ,
‎và áp dụng nguyên lý này ‎vào các hệ thống lớn hơn,
‎như các chiến đấu cơ phản lực.
‎Chúng ta đề cập nhiều về
‎làm sao tạo một trung đội ‎có sức chiến đấu của một tiểu đoàn?
‎Hay một tiểu đoàn có sức chiến đấu ‎của một lữ đoàn?
‎Bạn có thể làm điều đó với bầy drone.
‎Và khi bạn mở khoá sức mạnh bầy drone,
‎bạn đã tạo ra sự răn đe chiến lược
‎cho sự khiêu khích quân sự,
‎Tôi nghĩ điều thú vị nhất ‎là số lượng thanh niên nam nữ
‎chúng ta sẽ cứu được ‎nếu ta thực sự làm đúng điều này.
‎Và chúng ta đánh đổi máy móc
‎thay vì mạng sống con người.
‎Một số người cho rằng vũ khí tự chủ ‎sẽ giúp chiến tranh chính xác
‎và nhân đạo hơn,
‎nhưng thật khó để dự đoán trước
‎một cách chính xác vũ khí tự chủ ‎có thể thay đổi chiến tranh ra sao.
‎Giống như việc phát minh súng máy Gatling.
‎Richard Gatling là một nhà phát minh,
‎và ông thấy những người lính trở về ‎mang thương tích trong cuộc Nội Chiến
‎và muốn tìm cách để cuộc chiến ‎trở nên nhân đạo hơn.
‎Để giảm số binh lính bị giết ‎trong chiến tranh
‎bằng cách giảm lượng binh sĩ tham chiến.
‎Vậy nên ông phát minh súng máy Gatling, ‎một súng tự động xoay nòng bằng tay quay
‎có thể tự động quá trình bắn.
‎Nó tăng hoả lực lên hàng trăm lần ‎so với các binh sĩ.
‎Thông thường, nỗ lực làm cho chiến tranh ‎chính xác và nhân đạo hơn
‎có thể có tác dụng ngược.
‎Hãy nghĩ tới tác động ‎của một đợt tấn công drone nhầm
‎vào một vùng nông thôn
‎khiến người dân địa phương ‎chống lại Hoa Kỳ,
‎chống lại chính quyền địa phương. ‎Giả sử họ là những người tốt.
‎Giờ hãy phóng đại lên 1.000 lần.
‎Việc tạo ra một hệ thống vũ khí
‎rẻ tiền, có thể nhân bản ‎và không yêu cầu con người vận hành
‎có thể thay đổi to lớn ‎phạm vi xung đột thực tế.
‎Tôi trăn trở khi nghĩ về ‎một thế giới với chiến tranh ở mọi nơi,
‎và ta không còn tính thiệt hại ‎chiến tranh về con người và tài chính
‎vì nó sẽ rất khác biệt…
‎về số sinh mạng sẽ mất đi.
‎Toàn bộ điều này làm tôi kinh sợ.
‎Tôi chỉ cần một ví dụ ‎về việc sử dụng sai trí tuệ nhân tạo.
‎Hậu quả khôn lường của việc thực hiện ‎thí nghiệm tưởng tượng đơn giản đó
‎đã đi quá xa rồi.
‎DÙNG AI CHẾ TẠO THUỐC: ‎TRÁNH LỢI BẤT CẬP HẠI
‎Khi tôi thuyết trình
‎về các phân tử độc hại ‎do công nghệ AI tạo ra,
‎khán giả vô cùng ngạc nhiên.
‎5.000 HỢP CHẤT ĐẦU TIÊN ‎LÀ HỌ VX ĐÃ BIẾT
‎Quyết định tiếp theo là liệu chúng tôi ‎có nên công bố thông tin này không.
‎Một mặt, bạn muốn cảnh báo thế giới
‎về những khả năng này, nhưng mặt khác
‎bạn không muốn cho ai đó biết ‎nếu họ chưa từng có ý tưởng này.
‎Chúng tôi đã quyết định là nên công bố
‎để có lẽ sẽ tìm ra cách ‎loại bỏ việc dùng sai trái loại AI này
‎trước khi nó xảy ra.
‎TÍNH LƯỠNG DỤNG CỦA VIỆC DÙNG AI ‎TRONG CHẾ TẠO THUỐC
‎CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) ‎TRONG CHẾ TẠO THUỐC
‎Phản ứng của công chúng ‎thật đáng kinh ngạc.
‎Có thể thấy số liệu trên trang web, ‎số lượng người đã truy cập.
‎Những bài thông thường của chúng tôi, ‎nếu may mắn sẽ có…
‎Vài ngàn người xem trong thời gian ‎một hoặc vài năm.
‎Có 10.000 người đã đọc nó ‎trong vòng một tuần.
‎Sau đó là 20.000, rồi 30.000, và 40.000
‎và đã lên tới 10.000 người một ngày.
‎Dẫn lời báo ‎The Economist ‎và ‎Financial Times
‎Radiolab, họ đã liên hệ. ‎Tôi đã nghe về Radiolab!
‎Nhưng rồi các phản ứng về việc này ‎trở nên mất kiểm soát.
‎Khi xem những dòng tweet, cảm giác kiểu: ‎"Lạy Chúa, sao họ làm điều tệ hại vậy?"
‎Sao họ lại làm thế?
‎Và rồi chúng tôi ‎nhận được lời mời mà tôi không ngờ tới.
‎Có rất nhiều cuộc thảo luận ‎bên trong Nhà Trắng về bài báo,
‎và họ muốn nói chuyện với chúng tôi gấp.
‎Rõ ràng, đây là vinh dự to lớn
‎được nói chuyện ‎với những người ở cấp cao này.
‎Nhưng rồi bạn nhận ra
‎kiểu, "Chúa ơi, là Nhà Trắng. Lãnh đạo."
‎Việc này liên quan tới việc tập hợp ‎các bộ dữ liệu là nguồn mở…
‎Trong khoảng sáu giờ, ‎mô hình có thể tạo ra hơn 40.000…
‎Họ hỏi nhiều ‎về sức mạnh máy tính cần thiết,
‎và chúng tôi bảo họ ‎là không có gì đặc biệt.
‎Thực tế chỉ cần một máy Mac thông dụng ‎sáu năm tuổi.
‎Và điều đó khiến họ sửng sốt.
‎Những người cần hiểu về các tác nhân ‎chiến tranh hóa học
‎và các cơ quan chính phủ, ‎họ không biết gì về khả năng này.
‎Chúng tôi có cẩm nang ‎hướng dẫn tạo vũ khí hóa học này,
‎và rơi vào tay kẻ xấu có chủ tâm gây hại
‎nó có thể là cực kỳ kinh khủng.
‎Mọi người cần ngồi xuống lắng nghe
‎và chúng ta cần thực hiện ‎kiểm soát công nghệ này
‎hoặc hạn chế nó theo cách ‎mà nó không thể bị dùng sai mục đích.
‎Vì khả năng gây chết người…
‎là vô cùng đáng sợ.
‎Vấn đề đạo đức của trí tuệ nhân tạo ‎chủ yếu do xã hội giải đáp,
‎chứ không phải do các kỹ sư ‎hay các nhà công nghệ, các nhà toán học.
‎Mọi công nghệ chúng tôi giới thiệu, ‎mọi cải cách,
‎hoàn toàn phụ thuộc vào cách xã hội ‎lựa chọn sử dụng nó.
‎Ngay thời điểm này, ‎Bộ quốc phòng nói rằng,
‎"Đối tượng duy nhất quyết định ‎chúng tôi sẽ tiêu diệt gì đó
‎trên chiến trường là một con người."
‎Một cỗ máy có thể gây sát thương,
‎nhưng chỉ theo mệnh lệnh ‎của người vận hành là con người,
‎tôi không thấy điều đó sẽ thay đổi.
‎Các quy định này đảm bảo rằng ‎loại công nghệ này sẽ an toàn.
‎Nhưng quân đội Hoa Kỳ không ‎có danh tiếng đáng tin cậy
‎với chiến tranh dùng drone.
‎Vì vậy, về việc tin tưởng ‎quân đội Hoa kỳ với AI,
‎tôi sẽ nói rằng các tài liệu ‎tự nó đã nói lên rồi.
‎Chính sách của Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ ‎về việc dùng chế độ tự chủ của vũ khí
‎không cấm bất kỳ loại hệ thống vũ khí nào.
‎Và ngay cả khi quân đội có thể không muốn ‎vũ khí tự chủ,
‎chúng ta có thể thấy quân đội đã ‎trao nhiều quyết định hơn cho máy móc
‎chỉ để giữ khoảng cách với đối thủ.
‎Và điều đó có thể thúc đẩy quân đội ‎tới các quyết định tự chủ
‎mà họ có thể không mong muốn.
‎Vladimir Putin đã nói, "Nước nào dẫn đầu ‎về AI sẽ thống trị thế giới."
‎Chủ tịch Tập đã nói rõ rằng AI ‎là một trong các công nghệ hàng đầu
‎mà Trung Quốc muốn dẫn đầu.
‎Chúng ta rõ ràng đang chạy đua công nghệ.
‎Bạn sẽ nghe họ nói về hành lang an toàn,
‎và tôi tin đó là điều mọi người nên làm.
‎Nhưng có một cuộc đua thực sự ‎để thống trị về AI.
‎Và đối thủ của chúng ta, dù là Trung Quốc, ‎hay Nga, hay Iran,
‎sẽ chẳng chờ đợi ‎chính sách về AI của chúng ta.
‎Bạn đang thấy ngày càng nhiều trao đổi ‎về chính sách AI,
‎nhưng tôi mong nhiều lãnh đạo hơn ‎sẽ có trao đổi
‎kiểu, "Ta có thể xây dựng thứ này ‎nhanh cỡ nào?
‎Hãy đầu tư mạnh mẽ và xây dựng nó."
‎BUỔI HỌP & TRIỂN LÃM THƯỜNG NIÊN AUSA
‎QUÂN ĐỘI HOA KỲ
‎Chúng tôi đang ở triển lãm thương mại ‎lớn nhất năm của Hiệp hội Quân đội Hoa Kỳ.
‎Về cơ bản, bất kỳ nhà cung cấp nào ‎bán sản phẩm hoặc công nghệ cho quân đội
‎sẽ triển lãm tại đây.
‎Căn cứ Không quân Tyndall ‎có bốn rô-bốt của chúng tôi
‎tuần tra căn cứ của họ ‎24 giờ một ngày, 7 ngày một tuần.
‎Chúng tôi có thể thêm từ máy quay tới ‎cảm biến hay bất kỳ thứ gì bạn cần.
‎Cánh tay trợ lực. Đấy, hoàn thành ‎nhiệm vụ mà khách hàng mong muốn.
‎Nếu kẻ thù của anh dùng AI thì sao?
‎Một hệ thống chiến đấu suy nghĩ nhanh hơn, ‎phản ứng nhanh hơn
‎so với con người thì sao? Ta phải sẵn sàng ‎cho điều đó.
‎Chúng tôi huấn luyện các hệ thống ‎thu thập tin tình báo về kẻ thù,
‎quản lý mục tiêu kẻ thù ‎với con người giám sát việc sát thương.
‎- Chào tướng quân. ‎- Anh khỏe chứ?
‎Tốt, thưa ngài. Ngài khỏe chứ?
‎Không ai đầu tư nhiều hơn chúng tôi ‎vào phi công AI.
‎Phi công AI có tên Hivemind,
‎được cài vào chiếc quadcopter Nova. ‎Nó đi vào trong các tòa nhà,
‎do thám chúng ‎trước khi lực lượng đặc nhiệm
‎và bộ binh triển khai.
‎Chúng tôi đã ứng dụng Hivemind vào V-BAT,
‎và tôi nghĩ việc ‎đưa vào hàng trăm đội này.
‎Dù là Eo biển Đài Loan,
‎hay là ở Ukraine, ‎để răn đe kẻ thù của chúng ta.
‎Tôi rất phấn khích về việc này.
‎- Được rồi. Cảm ơn. ‎- Cảm ơn tướng quân.
‎Phi công AI nên ở khắp nơi, ‎và nên đạt được điều này trước 2025, 2030.
‎Việc sử dụng nó sẽ nhanh chóng ‎ở khắp các quân đội trên thế giới.
‎Anh sẽ làm gì với quân đội Romani, ‎hệ thống máy bay không người lái của họ?
‎Công nghệ cao trong quân đội.
‎Chúng tôi đã chi nửa tỷ đô tới nay ‎để xây dựng một phi công AI.
‎Chúng tôi sẽ chi thêm nửa tỷ đô nữa ‎trong năm năm tới.
‎Đó là lý do chính chúng tôi sẽ giành được ‎các hợp đồng quân sự tại Hoa Kỳ.
‎Tuyệt.
‎Thật ấn tượng. ‎Anh đã vũ khí hóa nó thành công?
‎Cái này chưa được vũ khí hóa.
‎Chưa thực hiện. Nhưng tương lai sẽ có.
‎Khách hàng nghĩ nó như một chiếc xe tải. ‎Chúng tôi nghĩ nó là xe tải thông minh
‎có thể thực hiện nhiều việc khác nhau.
‎- Cảm ơn. ‎- Vâng.
‎Tôi sẽ đảm bảo cập nhật với anh.
‎Nếu bạn quay lại trong 10 năm,
‎bạn sẽ thấy rằng AI và tự chủ ‎sẽ thống trị hoàn toàn thị trường này.
‎Các lực lượng có AI và tự chủ hỗ trợ
‎sẽ hoàn toàn thống trị, đè bẹp và hủy diệt ‎các lực lượng không có.
‎Nó sẽ giống như ‎dùng ngựa chọi với xe tăng,
‎như dùng kiếm đấu với súng máy.
‎Thậm chí còn không được thế.
‎Nó sẽ phổ biến khắp nơi, ‎sử dụng ở mọi mức chiến tranh,
‎cấp độ chiến thuật,
‎cấp chiến lược,
‎vận hành với tốc độ ‎mà con người hiện tại không thể hiểu nổi.
‎Các chỉ huy đã bị quá tải ‎với quá nhiều thông tin.
‎Hình ảnh từ vệ tinh, ‎máy bay không người lái và cảm biến.
‎Một trong các khả năng của AI
‎là giúp một chỉ huy ‎hiểu nhanh chóng hơn chuyện đang diễn ra.
‎Và rồi, "Tôi cần đưa ra quyết định nào?"
‎Trí tuệ nhân tạo sẽ tính toán ‎tất cả các yếu tố
‎xác định cách tiến hành chiến tranh,
‎nghĩ ra các chiến lược…
‎và đưa ra các khuyến nghị ‎để thắng một trận đánh.
‎TRUNG TÂM ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
‎Chúng tôi ở Lockheed Martin, ‎giống khách hàng ở Bộ quốc phòng,
‎xem trí tuệ nhân tạo ‎là công nghệ quyết định
‎để ra lệnh và kiểm soát.
‎Tốc độ lan truyền trung bình ‎là 61 cm mỗi giây.
‎Chu vi khoảng 2.8 km vuông.
‎Sự nhiễu loạn là thực tế ‎với chúng tôi về quốc phòng,
‎nhưng nó đồng thời cũng xuất hiện ‎trong môi trường
‎và trong việc đưa ra quyết định ‎với cháy rừng.
‎Cháy rừng ở Washburn ở phía bắc ‎thành phố Wawona.
‎Anh phải quyết định dựa trên số liệu ‎không chính xác.
‎Vậy làm sao để AI hỗ trợ ‎với sự nhiễu loạn?
‎Các đám cháy rừng rất hỗn loạn.
‎Chúng vô cùng phức tạp
‎và chúng tôi đang thực hiện áp dụng ‎trí tuệ nhân tạo
‎để trợ giúp ra quyết định.
‎Quản lý Nhiệm vụ Nhận thức ‎là chương trình được xây dựng
‎để quay video hồng ngoại từ trên không
‎và sau đó xử lý qua các thuật toán ‎trí tuệ nhân tạo
‎để có thể dự đoán tình trạng đám cháy.
‎Trong tương lai,
‎Quản lý Nhiệm vụ Nhận thức ‎sẽ dùng mô phỏng,
‎chạy các kịch bản với hàng ngàn chu kỳ,
‎để đề xuất cách hiệu quả nhất ‎triển khai nguồn lực
‎để dập lửa ở vùng có ưu tiên cao.
‎Nó sẽ thông báo, "Hãy thực hiện dập lửa ‎trên không dùng Firehawk ở chỗ này."
‎"Điều đội mặt đất dọn các bụi cây,
‎lính cứu hỏa phun nước,
‎và rồi đưa họ vào vùng ưu tiên cao nhất."
‎Những quyết định đó ‎sẽ có thể được đưa ra nhanh hơn
‎và hiệu quả hơn.
‎Chúng tôi coi AI thứ duy nhất ‎cho phép con người
‎bắt kịp với môi trường ‎đang thay đổi không ngừng.
‎Và có rất nhiều sự tương đồng
‎với những gì chúng tôi đang sử dụng ‎tại Lockheed Martin ở mặt quốc phòng.
‎Quân đội không còn chỉ nói về việc ‎sử dụng AI
‎và các hệ thống vũ khí đơn lẻ ‎để đưa ra quyết định tìm và diệt,
‎mà đang tích hợp AI
‎vào toàn bộ kiến trúc ra quyết định ‎của quân đội.
‎Quân đội có một dự án lớn ‎gọi là Dự án Hội tụ.
‎Hải quân có Overmatch.
‎Và Không quân có Hệ thống ‎Quản lý Chiến đấu Tiên tiến.
‎Bộ Quốc phòng đang cố gắng tìm ra,
‎"Làm sao để ghép những mảnh ghép này lại,
‎để chúng ta có thể xử lý nhanh hơn kẻ thù
‎và thực sự giành được ưu thế?"
‎Một Quản lý Giao tranh AI ‎sẽ là một Tướng cấp khá cao,
‎người chỉ huy trận chiến.
‎Việc trợ giúp ra lệnh cho nhiều lực lượng,
‎điều phối hoạt động ‎của tất cả vũ khí ngoài chiến trường,
‎và thực hiện với tốc độ ‎mà con người không thể theo được.
‎Chúng ta đã dành 70 năm vừa qua.
‎xây dựng quân đội tinh vi nhất hành tinh,
‎và giờ ta đang đối mặt với quyết định ‎liệu ta có muốn trao quyền điều khiển
‎hạ tầng đó cho một thuật toán, ‎cho phần mềm.
‎Và những hậu quả của quyết định đó
‎có thể kích hoạt tổng lực ‎các hỏa lực quân đội của ta.
‎Đó sẽ không phải một Hiroshima. ‎Mà gấp hàng trăm lần.
‎Đây là lúc chúng ta cần hành động
‎vì cửa sổ để ngăn chặn nguy cơ này ‎đang đóng lại nhanh chóng.
‎Chiều nay, chúng ta bắt đầu ‎với những thách thức an ninh toàn cầu
‎do các công nghệ mới nổi đặt ra
‎trong lĩnh vực các hệ thống vũ khí ‎tự chủ gây sát thương.
‎THƯ KÝ
‎về mối đe dọa ‎của vũ khí tự chủ gây sát thương
‎và việc cấm các hệ thống ‎sử dụng AI để chọn và tấn công con người.
‎Sự đồng thuận giữa các đơn vị công nghệ ‎là rõ ràng và dứt khoát.
‎Chúng tôi phản đối ‎vũ khí tự chủ tấn công con người.
‎Trong nhiều năm, các quốc gia đã hỗ trợ, ‎thảo luận vấn đề
‎hệ thống vũ khí tự chủ gây chết người.
‎Đây là về nhận thức thông thường, ‎phổ biến về an ninh.
‎Tất nhiên điều này không dễ dàng.
‎Một số quốc gia, ‎đặc biệt là những cường quốc quân sự,
‎họ muốn dẫn đầu về công nghệ,
‎để họ sẽ vượt qua đối thủ của mình.
‎Vấn đề là, tất cả phải cùng đồng ý ‎để có thể đạt được một điều gì đó.
‎Sẽ có ít nhất một quốc gia phản đối,
‎và chắc chắn cả Hoa Kỳ và Nga ‎đều công bố rõ ràng
‎là họ phản đối một hiệp ước ‎cấm vũ khí tự chủ.
‎Khi chúng ta nghĩ về số nhân lực ‎xây dựng AI trở nên mạnh mẽ hơn,
‎số lượng đó rất lớn.
‎Khi ta nghĩ về số người ‎đảm bảo rằng AI an toàn,
‎số lượng đó ít hơn rất nhiều.
‎Nhưng tôi cũng rất lạc quan.
‎Tôi nhìn vào những thứ ‎như Công ước Vũ khí Sinh học,
‎được ký giữa thời Chiến tranh Lạnh,
‎bất chấp căng thẳng ‎giữa Liên Xô và Hoa Kỳ.
‎Họ đã có thể nhận ra ‎sự phát triển vũ khí sinh học
‎không đem lại ‎lợi ích tốt nhất cho bên nào,
‎và cũng không đem lại lợi ích ‎tốt nhất cho thế giới.
‎Động lực chạy đua vũ trang ‎thiên về tốc độ hơn sự an toàn.
‎Nhưng tôi cho rằng ‎điều quan trọng cần cân nhắc là
‎tại thời điểm nào đó, cái giá phải trả ‎khi tiến quá nhanh sẽ quá cao.
‎Chúng ta không thể phát triển ‎mọi thứ một cách biệt lập
‎và áp dụng chúng mà không nghĩ ‎chúng sẽ thế nào trong tương lai.
‎Ta phải ngăn chặn nguy cơ ‎chiến tranh bom hạt nhân.
‎Lợi ích trong cuộc đua AI là rất lớn.
‎Tôi không nghĩ nhiều người ‎trân trọng sự ổn định toàn cầu
‎có được nhờ việc ‎có lực lượng quân sự vượt trội
‎trong 75 năm vừa qua.
‎Vì vậy Hoa Kỳ và các đồng minh
‎cần phải vượt trội AI đối thủ.
‎Chiến tranh không có á quân.
‎Trung Quốc đặt kế hoạch đầy tham vọng ‎dẫn đầu thế giới về AI trước 2030.
‎Một cuộc đua mà có người cho rằng ‎Hoa Kỳ đang thua…
‎Bạn sẽ tăng tốc ứng dụng trí tuệ nhân tạo
‎để đảm bảo ưu thế cạnh tranh quân sự.
‎Chúng ta chạy đua tiến lên ‎với công nghệ này.
‎Tôi nghĩ điều chưa rõ ràng ‎là ta sẽ đi xa tới đâu?
‎Chúng ta có kiểm soát công nghệ ‎hay nó sẽ kiểm soát chúng ta?
‎Thực sự không có cơ hội để làm lại.
‎Một khi đã leo lên lưng cọp, là cưỡi.
‎Và rất khó để ngừng lại.
‎Và nếu ta không hành động ngay, ‎sẽ quá muộn.
‎Có thể đã là quá muộn rồi.
‎Biên dịch: Tony Viet